阿里通义发布 Qwen3.8-Flash 模型，称其性能比肩 Opus 4.6
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阿里通义发布 Qwen3.8-Flash 模型，称其性能比肩 Opus 4.6 和 V4-Flash
阿里通义发布多模态 MoE 模型 Qwen3.8-Flash，并开源作为 Qwen4 架构预览的 Qwen3.8-Flash-Next。模型 125B 参数、每 token 仅激活 6B，上下文原生 262K、可扩展至 1M。阿里称其性能可比肩 Anthropic Opus 4.6 和 DeepSeek V4-Flash。
相比 Qwen3.7-Plus，训练成本仅约九分之一，编码与办公任务表现更优。每百万输入 tokens 定价 0.16 美元、输出 0.47 美元。
Qwen | Qw……
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相比 Qwen3.7-Plus，训练成本仅约九分之一，编码与办公任务表现更优。每百万输入 tokens 定价 0.16 美元、输出 0.47 美元。
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